电动机故障诊断技术,建议收藏慢慢看
一、电动机故障诊断技术各种类型的电动机具有相同的基本原理。电机内部都有电路、磁路、绝缘、机械和通风散热等独立而相互关联的系统,因而所有电机均可采用大致相同的诊断技术。但另一方面还应看到,各类电动机的工作原理有所区别,结构、电压等级、绝缘系统等均存在较大的差别,所以诊断方法和重点又要有所区别。诊断时必须根据每类电机的具体特点,采用不同的检测手段。 用于电机诊断的技术有: (1)电流分析法。通过对负载电流幅值、波形的检测和频谱分析,诊断电动机故障的原因和程度。例如通过检测交流电动机的电流,进行频谱分析来诊断电动机是否存在转子绕组断条、气隙偏心、定子绕组故障、转子不平衡等缺陷。 (2)振动诊断。通过对电动机的振动检测,对信号进行各种处理和分析,诊断电动机产生故障的原因和部位,并制定处理办法。 (3)绝缘诊断。利用各种电气试验和特殊诊断技术,对电动机的绝缘结构、工作性能和是否存在缺陷做出结论,并对绝缘剩余寿命做出预测。 (4)温度诊断。用各种温度检测方法和红外测温技术,对电动机各部分温度进行监测和故障诊断。 (5)换向诊断。对直流电动机的换向进行监测和诊断,通过机械和电气检测方法,诊断出影响换向的因素和制定改善换向的方法。 (6)振声诊断技术。简写为VA诊断。VA诊断技术是对诊断的对象同时采集振动信号和噪声信号,分别进行信号处理,然后综合诊断,因而可以大大提高诊断的准确率。因此,振动监测和诊断广泛地受到重视和应用。对电动机的故障诊断来说,振声诊断同样具有重要价值。 二、电动机的诊断过程电动机和所有的机器一样,在运行过程中有能量、介质、力、热量、磨损等各种物理和化学参数的传递和变化,由此而产生各种各样的信息。这些信息变化直接和间接地反映出系统的运行状态,而在正常运行和出现异常时,信息变化规律是不一样的,电动机的诊断技术是根据电动机运行时不同的信息变化规律,即信息特征来判别电动机运行状态是否正常。 电动机故障诊断过程和其他设备的诊断过程是相同的,其诊断过程应包括异常检查、故障状态和部位的诊断、故障类型和起因分析等三个部分。 (1)异常检查。这是对电动机进行简易诊断,是采用简单的设备和仪器,对电动机状态迅速有效地做出概括性评价。电动机的简易诊断具有以下功能: 1)电动机的监测和维护。 2)电动机故障的早期征兆发现和趋势控制。 如果异常检查后发现电动机运行正常,则无需进行进一步的诊断;如发现异常,则应对电动机进行精密诊断。 (2)故障状态和部位的诊断。这是在发现异常后接着进行的诊断内容,是属于精密诊断的内容。可用传感器采集电动机运行时的各种状态信息,并用各种分析仪器对这些信息进行数据分析和信号处理。从这些状态信息中分离出与故障直接有关的信息来,以确定故障的状态和部位。 (3)分析故障类型和起因。这是利用诊断软件或专家系统进行电动机状态的识别,以确定故障的状态和部位。 故障诊断的后两部分是属于电动机精密诊断的内容。电动机的精密诊断是对于状态有异常的电动机进行的专门性的诊断,它具有下列功能: 1)确定电动机故障类型、分析故障起因。 2)估算故障的危险程度,预测其发展。 3)确定消除故障、恢复电动机正常状态的方法。 三、电动机故障诊断技术的发展方向(1)对电动机绝缘故障诊断进行基础性研究,以推动局部放电在线监测系统。开发重点有如下三点: 1)不同噪声在绕组中的传播性。 2)放电脉冲在绕组中的传播规律。 3)绝缘状态与放电信号特征之间的统计关系。 (2)开发智能型电机故障诊断专家系统。 |