供货京东方、TCL华星、天马、群创光电等,这家检测设备厂商科创板IPO过会
随着Mini/Micro LED在新型显示市场上加速开启商用,以及OLED、LCD等面板厂商近几年来的扩产提速,机器视觉检测设备市场正迎来新的格局。 一批老牌检测设备厂商已经登陆资本市场,而更多的视觉检测设备企业则跃跃欲试。 2月16日,上交所科创板官网信息显示,凌云光技术股份有限公司(以下简称“凌云光)科创板IPO已成功过会。 招股说明书显示,凌云光是可配置视觉系统、智能视觉装备与核心视觉器件的专业供应商,同时也是我国较早进入机器视觉领域的企业之一。自成立以来,凌云光一直以光技术创新为基础,长期从事机器视觉及光通信业务,服务多个行业,目前战略聚焦机器视觉业务。 在机器视觉领域,凌云光提供的自主产品主要包括可配置视觉系统和智能视觉装备两类。 新型显示市场是凌云光智能视觉装备的主要应用场景之一。 在智能检测设备应用前,大多数制造行业主要依赖于人工的操作与检查,存在精度不够、劳动力成本高、工艺标准和质量标准不统一等问题。 凌云光则通过深入研究行业应用场景,针对新型显示、消费电子等领域,开发了基于自主研发视觉算法的多元化智能视觉装备及创新的工艺解决方案。相较于人工检测,凌云光的智能检测设备可以通过在线或离线的方式对生产线产品进行智能识别、对位、测量、检测,大幅提高检测效率和产品出厂良率,较为有效地解决行业痛点。 招股说明书显示,经过多年的市场耕耘,凌云光积累了丰富的客户资源,在消费电子领域,凌云光长期服务于苹果公司、华为、小米的产业链,与鸿海精密、瑞声科技、歌尔股份等业内领先的电子制造厂商建立了长期稳定的合作关系;在新型显示领域,凌云光的产品广泛应用于京东方、华星光电、天马、维信诺、无锡夏普、群创光电等行业领先客户的面板产线。 据了解,在新型显示领域,凌云光主要提供各类外观缺陷检测和面板点灯检测设备。点灯检测产品主要检测背光不良、斜视Mura、色偏、混色、画面亮点、暗点、异物等缺陷。外观检测设备主要检测贴合不良、玻璃划伤、脏污、裂痕、凹点、凸点等缺陷。 招股说明书显示,凌云光的新型显示智能视觉装备产品可以实现对TFT-LCD/OLED中小屏缺陷的自动化及半自动化光学检测,覆盖Cell工艺段和模组工艺段,支持屏幕通电点亮情况下的点灯检测与未通电情况下的外观检测,助力于显示屏厂商产品的提质增效和生产环节的智能化。 近年来LCD、OLED、Mini/MicroLED等显示技术飞速发展,新型显示已经成为机器视觉重要的应用领域。在新型显示领域,机器视觉技术作为非接触、高精度、高速度的生产、检测技术手段,已被广泛应用于各类型的新型显示的生产过程中。 同时随着新型显示领域国产化加速,国产显示面板厂商的市场份额逐步提高。国产显示面板厂商出于成本和供应链安全的考虑更倾向于与国产供应链厂商,机器视觉市场的国产普及率将有所提高,这将利好国产机器视觉厂商。 目前,凌云光的产品可服务LCD和OLED显示屏的产线工艺,广泛应用于京东方、华星光电、天马、维信诺等行业领先客户的生产产线。生产的全自动模组点灯全缺陷检测系统在检测精度、不良品漏检率、误检率和检测效率等核心指标可满足客户需求,获得了中国大陆主要面板厂的认可。 在近两年大热的Mini/Micro LED市场,凌云光同样已经布局良久。 2021年7月,凌云光宣布其首台MiniLED AOI检测设备成功通过客户厂验,进入到客户端工厂。 按照凌云光方面的说法,该设备的顺利交付,标志着凌云光正式进入Mini LED模组检测领域,在新型显示缺陷检测领域取得重要突破。 凌云光方面给出的资料显示,该Mini LED AOI检测设备是一种针对65inch Mini LED BLU点灯检测系统(AOI ET OQA)。由FI AOI、ET、Label、OQA单元组成,对全亮L255、全黑L0、灰阶L63/L127、奇偶棋盘格、10%Peek窗口、低电流等画面中的各种点、线、Mura(色斑)等缺陷进行精确量化检测。设备包含上料、主检、电测站点、整线一站式检测,解决了Mini LED背光显示缺陷的问题,为中试线产品开发提供制程改良反馈,缩短客户产品进入量产的验证时间。 据了解,目前该设备已在凌云光的客户中试线上运行。 招股说明书显示,凌云光2019年、2020年和2021年营收分别为14.31亿元、17.55亿元和11.36亿元,归母净利润分别为3724.71万元、1.32亿元和6105.89万元。 凌云光预计2021年营收约为23.00亿元至25.37亿元,较上年增长30.76%至44.53%;预计2021年可实现的扣除非经常性损益后归属于母公司普通股股东净利润为1.46亿元至1.79亿元。 此次科创板IPO,凌云光拟公开发行不超过10,000万股人民币普通股(A股),募集资金15亿元。发行募集资金扣除发行费用后的净额拟投入工业人工智能太湖产业基地、工业人工智能算法与软件平台研发项目等。 |